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Shrinkage Regression Estimators and Their Feasibilities  新刊

Shrinkage Regression Estimators and Their Feasibilities

(実行可能型)縮小回帰推定量が多重共線性のもとで適切に利用されれば、最小自乗推定量よりもより「有効」となる可能性について考察

著者 地道 正行
ジャンル 自然科学
出版年月日 2016/11/25
ISBN 9784862832283
判型・ページ数 B5変・142ページ
定価 本体4,000円+税
在庫 在庫あり
 

目次

Preface
Acknowledgments
Contents
List of Symbols
1 Notation and Models
2 Shrinkage Regression Estimators
3 Mean Squared Error Criteria
4 Feasible Shrinkage Regression Estimators
5 Exact Moments of Feasible GRR Estimator
6 Estimation of MSE Criteria by Bootstrap Method
7 Applied Feasible GRR Estimation to Linear Basis Function
Models
8 Concluding Remarks
A Special Functions
B Lemmas for Moments
C Data Sets
Bibliography
Index

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内容説明

説明変数間に多重共線性が存在するときに最小自乗推定量を用いた推定精度の低下に伴って様々な問題が生ずることが古くから指摘されてきた。本書では、この問題に対して縮小回帰推定量を用いた推定精度の改良に関する考察を行う。

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